Оставьте, пожалуйста, ваше ФИО и корпоративный email.
Авилликс оказывает услуги для бизнеса, поэтому на личные адреса почт примеры отчетов не будут отправлены.
Услуги
анализ защищенности API
Основная поверхность атаки веб и мобильных приложений в большей степени доступна через API, чем через пользовательский интерфейс. Защита API является важнейшей частью сокращения поверхности атак и требует регулярного тестирования на проникновение.
Оценка безопасности модели, ее входных данных, обучения и взаимодействия через API
Отчетность
Понятные для бизнеса и технических специалистов отчеты с практическими рекомендациями
Подход
Почему наше решение - ваш лучший выбор
05
Детализированные рекомендации
Формирование отчета с анализом рисков, сценариями атак и практическими мерами по устранению уязвимостей. Включение рекомендаций по Adversarial Training, Differential Privacy, Secure Model Deployment для повышения безопасности AI-решений
04
Индивидуальный подход
Проверка аутентификации, авторизации, защиты от логических DoS-атак и неправильной обработки пользовательских запросов. Оценка безопасности механизмов LLM-as-a-Service.
03
Глубокий ручной анализ
обход ограничений с помощью специальных запросов
(Prompt Injection)
утечки данных, на которых обучалась модель (Data Extraction Attacks)
генерации вредоносного или некорректного контента
создание моделей заведомо ложной информации
02
Продвинутый автоматизированный анализ
Использование Adversarial Testing, Model Fuzzing, Prompt Injection Detection для выявления манипуляций с моделью, внедрения вредоносных данных в процесс обучения и обхода ограничений
01
Методика тестирования
Применение комплексного подхода к анализу AI/LLM, включая тестирование на логические, архитектурные и технические уязвимости. Используем лучшие практики, такие как Adversarial Machine Learning, OWASP AI Security & Privacy Guide, MITRE ATLAS и NIST AI Risk Management Framework.