авилликс | услуги | анализ защищенности AI-решений и LLM

Услуги

анализ защищенности
AI-решений и LLM

Использование искусственного интеллекта (AI) и больших языковых моделей (LLM) открывает новые возможности для автоматизации и работы с данными, но также создает новые векторы атак. Внедрение AI-технологий без оценки защищенности может привести к компрометации данных и манипуляции моделями.

Примеры отчетов

Контроль

Полная видимость атак на AI и LLM.

Покрытие

Оценка безопасности модели, ее входных данных, обучения и взаимодействия через API.

Отчетность

Понятные для бизнеса и технических специалистов отчеты с практическими рекомендациями.

Подход

05

практические рекомендации

Формирование отчета с анализом рисков, сценариями атак и практическими рекомендациями по устранению уязвимостей.

04

Индивидуальный подход

Проверка аутентификации, авторизации, защиты от логических DoS-атак и некоректной обработки пользовательских запросов. Оценка безопасности механизмов LLM-as-a-Service.

03

Глубокий ручной анализ

обход ограничений с помощью Prompt Injection;
утечки данных, на которых обучалась модель (Data Extraction Attacks);
генерация вредоносного или некорректного контента;
создание моделей с заведомо ложной информацией.

02

Продвинутый автоматизированный анализ

Использование Adversarial Testing, Model Fuzzing, Prompt Injection Detection для выявления манипуляций с моделью, внедрения вредоносных данных в процесс обучения и обхода ограничений.

01

Методика тестирования

Применение комплексного подхода к анализу AI/LLM, включая тестирование на логические, архитектурные и технические уязвимости. Используем лучшие практики, такие как Adversarial Machine Learning, OWASP AI Security & Privacy Guide, MITRE ATLAS и NIST AI Risk Management Framework.

примеры обезличенных отчетов по некоторым услугам

Примеры отчетов

другие услуги

Специализируемся на сложных и уникальных проектах в оффенсив направлении кибербезопасности.

Расследование инцидентов

:

Red Team

:

Анализ защищенности
программно-аппаратных средств

:

анализ защищенности
AI-решений и LLM

:

Безопасность облачной инфраструктуры

:

Социальная инженерия

:

Анализ защищенности приложений

:

Тестирование на проникновение

:

Финансовый сектор

:

аудит и создание защищенной СОИБ АСУ ТП

:

Third Party
Risk

:

ИБ - подписка

:

SSDLC /
DevSecOps

:

Ритейл и E-commerce

:

аудит
ИБ

:

Соответствие стандартам

:

разработка ПО

: